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法治视角下基于大数据技术的铁路货运思考(2)

来源:楚天法治 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-02-05
作者:网站采编
关键词:
摘要:“互联网+”时代下的商业营销表现出四种明显的特征:用户体验主导化、经营手段多元化、业务数据增值化、竞争主体生态圈化,但是当前铁路货运营销

“互联网+”时代下的商业营销表现出四种明显的特征:用户体验主导化、经营手段多元化、业务数据增值化、竞争主体生态圈化,但是当前铁路货运营销存在的主要问题主要集中在服务意识单薄、营销内容单一、营销机制不完善、业务数据分析不深刻等方面。通过大数据掌握客户特点的基础上可以更为全面准确把握客户具体需求,制定个性化的营销方案;在根据客户对产品服务进行反馈的同时,不断对产品服务内容进行迭代升级,从而推动铁路货运向细分市场、物流新产品与精准营销发展。不仅如此,在掌握大量有效数据构建预测模型的基础上进行客户挖掘,同时建立专业化的营销团队,开发市场,设计满足市场需求的运输产品。

1.4 建立适应市场规律的灵活运价体系

在成熟且竞争充分的市场上,市场是决定运价的关键性因素,运输企业只能围绕市场价格来提升服务水平、压缩生产成本争取市场份额。我国铁路运价调查机制还有待完善,市场调查和客户走访深度欠缺,无法给价格的确定提供科学的参考。但是,2014年4月1日,国家发改委宣布,正在建设的神华准池铁路开通运营后,货物运价将实行市场调节,由铁路运输企业与用户、投资方协商确定具体运价水平,这使得神华准池铁路成为中国首条放开铁路运输价格、实行市场化定价机制的货运铁路。神华准池铁路的铺通标志着中国铁路货运价格市场化改革的开启。大数据时代下,通过对路网进行实时车流与运输量监控,基于数据模型可推算预测出未来一段时间内线路与列车使用量,对不同的线路按照货运量进行分类,繁忙、一般、较小等,在不同时间节点或时间段实现差异化的定价方案,从而合理引导铁路货物运输,充分发挥市场在资源配置中的调节作用,巩固并提升铁路在我国现代物流市场中的重要地位。

2 法治视角下大数据技术监管与应用

大数据作为一种技术的同时也是商品,具备商品的交易属性,只要存在可观的利润空间,就会产生泄密、转卖,对铁路货运企业以及货物的发送方造成潜在的商业危险,因此不能任由大数据技术及其商业在法律之外任性地“裸奔”,很有必要从法治角度对大数据技术在铁路货运中的监管和应用进行思考,为将来大数据技术在铁路货运行业中的大规模深度应用提供前期制度保障。

2.1 建立健全法律体系行政法规

关于大数据技术的首部地方性法规《贵州省大数据发展应用促进条例》于2016年3月1日起施行,进而相关区域省份、交易平台也陆续出台了大数据交易的行业规范。但是,从整体来看,我国大数据技术在交易、应用层面还处于初级阶段,与之对应的规范体系多是零散、局部的。考虑到市场变化的复杂性和法律的稳健性,在国家层面,从顶层制度设计的维度,以行政法规的形式,及时建立大数据技术应用、交易的法律监管制度,明确监管模式,对交易全过程的核心内容进行监管。

2.2 制定铁路货运行业大数据技术应用标准

尽快注册并成立铁路货运行业大数据技术应用协会,依托协会力量,根据铁路货运自身特点,从大数据应用技术架构、应用主体、应用范围、应用质量评估等方面制定符合铁路货运行业的大数据技术应用行业标准,以此规范和推动大数据技术在铁路货运中的健康发展。同时,协会应大力开展标准的推广应用活动,使之真正落到实处,发挥切实有效的作用。

2.3 加强铁路货运企业内部监管和人员教育自律

铁路货运企业应在法律和行业规范许可的范围内开展大数据技术应用,制定企业内部规章制度,增强内部监管,加强大数据技术应用相关人员的培训教育,切实维护企业自身形象和客户利益。企业还需加大宣传力度,开展相应的多形式的普及教育活动,让法律意识深入每个员工心中,在源头上保证数据的安全。

3 结语

大数据技术在铁路货运的应用势必会极大促进铁路货运行业的全方位的发展。国家应尽快构建行政法规体系保证大数据技术的健康发展,同时行业协会发挥自身力量,制定完善的行业规范和标准,企业内部加强监管,多方面多层次推动大数据技术在铁路货运行业的良性应用。

随着移动互联网的澎湃发展,大数据技术的产生、发展与应用,正在引领人类历史上新的“大航海”时代。维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中首次提出大数据(BigData)的概念,它主要指大数据不需要抽样检查这样的随机分析方法,而是将所有的数据进行分析处理,得到更确切的信息。2015年4月14日,我国乃至全球首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营,作为“互联网+煤炭”产品的“中国煤炭大数据”平台也于2015年6月12日在太原上线。2015年9月5日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,这一行动纲要的出台,意味着大数据发展正式成为国家战略。目前,很多高校都开设了大数据相关的专业和课程,教育部新增“数据科学与大数据技术”专业,已有35所高校相继获批。从国家战略层面,人才培养与储备以及行业发展等多层次可以看出,大数据已然成为未来产业变革与升级的强大推动力。在国家经济结构调整与产业转型升级的影响下,作为“克强指数”三大指标之一的铁路货运量在经历2015年底到2016年初的低迷期后,从2016年下半年开始逐步进入持续上升期,如图1所示:

文章来源:《楚天法治》 网址: http://www.ctfzzz.cn/qikandaodu/2021/0205/478.html



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